ExplAInable

ציון משתמשים

5
(3)

דרגו את הפודקאסט

ציון נמוך ------- ציון גבוה

ציון ממוצע 5 / 5. מס' מדרגים 3

דרגו ראשונים את הפודקאסט

מודעה

ExplAInable

אורי גורן ותמיר נווה מדברים על Machine Learning ואתגרים בתעשייה עם מומחים מהתחום.

ExplAInable
[146] ההאקרים שעוזרים לסם אלטמן
byTamir Nave, Mike Erlihson, Uri Goren, Hila Paz Herszfang

כדאטה סיינטיסטים, אנחנו מאוד רגישים ל Jailbreaking וחולשות במודלי שפה, עד כדי כך שאנחנו עלולים לשכוח שהמוצרים שאנחנו בונים פגיעים גם לחולשות אבטחה סטנדרטיות.

השבוע בexplAInable הזמנו את רועי פז, Principal AI Security Researcher שמקבל צ׳קים כדי למצוא פגיעויות באפליקציות LLM. הבחנו בין חולשות במודל לחולשות אפליקטיביות, הגדרנו מונחי בסיס כמו Sandbox, Lateral Movement, וניסינו להבין מה המוטיבציה של חברות כמו OpenAI לתגמל האקרים ולשלם להם כסף על פגיעויות שהם מוצאים במודל.

שמענו גם על אייג׳נטים שעוזרים להאקרים לכתוב מתקפות מתוחכמות יותר, ועם אלו חולשות אין לנו סיכוי לקבל צ׳ק בתוכניות Bug Bounties של מודלי שפה גדולים. כל זאת ועוד – בפרק!

לינקדאין של רועי פז: https://www.linkedin.com/in/roy-paz/ 

תוכנית הבאג באונטי של OpenAI שכבר שילמה ל330 האקרים: https://bugcrowd.com/engagements/openai 

[146] ההאקרים שעוזרים לסם אלטמן
[145] פרק סיכום שנת 2025
[144] מדיה גנרטיבית בגוגל עם שי אלון
[143] זוויות של בינה מלאכותית עם ד״ר אלישע רוזנצוויג
[142] השקרים שUMAP מספר לנו
[141] מולטי-מודאליות ב-IBM: איך מאמנים מודלי Vision-Language, עם ד״ר אלי שוורץ
[140] סלאשרים של בינה מלאכותית: איך המובילים בתעשייה שלנו משלבים חדשנות מחקרית עם נורית כהן אינגר
[139] פרוייקטי הבינה המלאכותית שרואים פרודקשן: עם ירון חביב ממקינזי
[138] מתורת המשחקים למודל עם ריבוי-מטרות: עם פרופ׳ איתן פתיה
[137] סטארטאפים בעולם של מודלי שפה גדולים: עם אלכסיי ספוזניקוב
[136] מורידים מימדים בלווינים של נאס״א עם הילה פז הרשפנג
[135] רובוט אמיתי בכמה שורות פייתון עם MAIK-Education
[134] האם מודלי שפה מפגינים פסיכולוגיה אנושית – עם בוריס גורליק
[133] על אימוץ בפועל של AI בארגונים עם שוקי כהן AI21
[132] Are evals a scam? עם אלמוג באקו
[131] תגליות מדעיות אוטומטיות עם פרופ' טדי לזבניק
[130] מערכות המלצה עם נועם קניגשטיין
[129] איך מלמדים היום הנדסת תוכנה – עם אסף שפנייר מהמכללה להנדסה עזריאלי בירושלים
[128] AI Coding – עם גילי נחום – AWS
[127] על למידה בהמשכים – Continual Learning – עם עידן משיח
[126] איך עושים מחקר ופיתוח בעולם ה-GenAI עם עוז ליבנה
[125] על חוקי הסקייל של מודלי שפה עם ד״ר ג׳וני רוזנפלד מMIT
[124] איך מאמנים מודלים לשכוח – עם פרופ עודד שמואלי
[123] על דיפ לרנינג, דאטא טאבולרי וTabStar עם אלן ארזי
[122] על הקשר בין דחיסה ללמידה עם פרופ. רביד זיו
[121] על אומנות ובינה מלאכותית גנרטיבית – עם מתי מריאנסקי
[120] איך מודלי שפה עובדים טוב גם לא באנגלית – עם גיא רוטמן, גונג
[119] איך הגעתי למליוני חשיפות בלינקדין עם AI – עם מיכאל קיסילנקו
[118] מענה על שאלות חזותיות VQA – עם פרופ עידן שוורץ
[117] חיפוש והמלצה 2025 – חוזרים אחורה – סיכום כנס הייסטאק
[116] מתקפות סייבר על מודלי שפה – עם נתן כץ
[115] על RLHF ומודלי שפה גדולים
[114] קבלת החלטות ארוכות טווח עם פרופ. גיא שני
[113] NVIDIA GTC 2025 – סיכום הכנס
[112] בעקבות המאמר של מטא עם לירון יצחקי אלרהנד
[111] מדידת GenAI עם אסף בורד
[110] האתגרים בבינה מלאכותית בעולם הפיזי, עם אופיר זמיר מ NVIDIA
[109] הלוסינציות עם ישי רוזנברג
[108] בינה מלאכותית בגובה העיניים עם בר שאלתיאל
[107] בואו לפגוש אותנו בפרק לייב ראשון – Ask us anything
[106] DeepSeek – הצצה פנימה – איך הוא עובד
[105] דאטה טאבולרי במחקר עם פרופ׳ אופיר לינדנבאום
[104] בין תחרות למציאות: הצצה לתחרויות Kaggle עם דן עופר
[103] מושג בקצרה עם מייק: Peft
[102] חיזוי קונפורמי: מבט מעמיק עם חילף חסון
[101] פרומפטים חכמים: מהפכת DSPy עם סרג' סמורדינסקי
[100] סיכום שנה – שנת 2025, השנה בה אייג׳נטים הולכים למות
[99] בין אקדמיה לתעשייה: עם אבי קצ׳ולרו ואמיר דוד ניסן כהן NLP
[98] פיזיקה, סדרות זמן, ולמידת מכונה: עם הדר שרביט
[97] יצירת וידיאו מטקסט: האתגרים והמורכבויות עם לירון יצחקי אלרהנד
[96] מושג בקצרה עם מייק: Training LLMs
[95] אימון מודלים בבינה מלאכותית עם בן בורן
[94] ראג, לאן מכאן? פרק משותף עם ״המחוללים״
[93] סוכנים אוטונומיים עם עמית מנדלבאום
[92] מושג בקצרה עם מייק: Encoder/Decoder
[91] כתיבה גנרטיבית מול אנושית: ניווט באזור האפור עם אביב קרן
[90] למידה ניגודית עם אורי ומייק
[89] בינה מלאכותית ללא קוד עם גל פרץ
[88] Policy Diffusion: המהפיכה הבאה? עם מייק ותמיר
[87] שיפור וודאות במודלים: הצצה לעולם של ניבוי קונפורמי
[86] GPT-o1: האם אנחנו קרובים להבנה אמיתית?
[85] Mechanistic Interpretability עם מייק ארליכסון
[84] להגדיר מחדש את החיפוש: חידושים ב – RAG עם ניר דיאמנט
[83] מדע הנתונים – איך הוא השתנה לאורך השנים עם דניאל אהרונוביץ'
[82] NotebookLM – הפרק שלא אנחנו הקלטנו
[81] Data Science בעולם הביטוח עם דוד שוקרון
[80] LLM לייעוץ השקעות עם אלעד נחמיאס
[79] Adaptive-RAG עם לירון יצחקי אלרהנד
[78] Task Aware Embedding עם ענבל חורב
[77] מלימודים הומניסטים למדעי הנתונים – פרק בשיתוף עם YData
[76] בינה מלאכותית וצ'יפים – עם ד"ר אמיתי ערמון
[75] על מודלים פתוחים, רשיונות ורגולציה עם עופר חרמוני
[74] על סימולציה בתעשייה עם גיא אדלר
[73] ניסויים מדעיים באמצעות סימולציות – עם רותם רוזנבלום
[72] על ההיסטוריה של סימולציות עם יניב טננבאום קטן
[71] המלצות, סימולציות, שינוי העדפות ודילמות טווח ארוך – טווח קצר – עם פרופ׳ עומר בן פורת
[70] Consistency Large Language Models עם מייק ארליכסון
[69] Predictive mean matching and imputation – השלמת ערכים חסרים איטרטיבית
[68] כאן – Kolmogorov Arnold network
[67] רק לא ראג RAG
[66] חיפוש וקטורי עם מירב גרימברג
[65] טרנספורמרים וסדרות עיתיות – ש.ח
[64] כישורים רכים למדעני נתונים – עם בוריס גורליק
[63] על למידה מונחית עצמית עם מייק ארליכסון Self Supervised
[62] על פרטיות דיפרנציאלית עם משה שנפלד
[61] איך ללמד מודל שפה לדבר כמו ערס עם חן מרגלית מ LSports
[60] AlgoGen – שילוב של אלגוריתמים ומודלי שפה גנרטיביים, עם אמיר שחר
[59] מערכות המלצה כמשק כלכלי – עם ד״ר עומר בן פורת
[58] עושים כבוד לעצים
[57] אימות פורמלי של רשתות נוירונים עם איתי בוחניק וד״ר גיא אמיר
[56] Mamba סיכום מנהלים ותחזיות לעתיד,עם מייק ארליכסון
[55] Mamba סקירה טכנית עם מייק ארליכסון
[54] עולם ללא עוגיות – פרק הפוך עם דין פלבן
[53] למידה מולטי מודאלית עם ד״ר חן חג׳ג׳
[52] ניהול פרויקטי דאטא סיינס עם חן קרני
[51] טרנספורמרים בעיבוד תמונה Visual Transformers
[50] על אינטלגנציה מלאכותית בעולם המשפט – עם עומר חיון
[49] AI Junk – איך עושים למידת מכונה עם קרטון ביצים
[48] מה עושים כשיש מעט נתונים – עם נתנאל דוידוביץ
[47] מודלי שפה ופלט רצוי
[46] על מודלי שפה גדולים בפרודקשן עם איתי ציטבר
[45] איך נולדים נתונים מתויגים עם דניאל מנוחין
[44] על GLM ו AGLM עם לובה אורלובסקי
[43] עם שוקי ויואל על מאחורי הקלעים של One Shot Learning
[42] תורת המשחקים עם מורן קורן
[41] על מערכות חיפוש – סיכום ביקור בכנס הייסטאק 2023 עם אמיר לבנטל
[40] מעבר לדאטא אנליסט לדאטא סיינס – בחסות YDATA
[39] על למידה חיזוקית באימון מודלי שפה RLHF עם מייק
[38] סיבתיות עם אוהד לוינקרון פיש
[37] חיפוש וקטורי מקורב
[36] על התאוריה של Replay Buffer עם שירלי די קסטרו שעשוע
[35] העבודה הראשונה בדאטא שלי
[34] על קורסטים עם איתן נצר
[33] אתגר הלווינות של מפא”ת
[32] זיהוי הונאות על ידי אנומליות עם אנדרס מRiskified
[31] איך לא להעסיק ג’וניורים במקצועות הדאטא
[30] רשתות נוירונים על גרפים עם חגי מרון
[29] יצירה אוטומטית של קוד עם פרופ ערן יהב וד”ר אורי אלון
[28] Data Centric AI עם סיגל שקד
[27] על חינוך בתחום הבינה המלאכותית עם שי פרח
[26] זרימות מנורמלות עם מייק ארליכסון
[25] אנומליות בתמונות עם ערן אילת
[24] איך פרילנסר ניגש לפרויקט AI
[23] Co-Pilot – Codex ויצירה של קוד עם מודלי שפה
[22] שישה מאמרים שכל דאטא סיינטינסט חייב להכיר עם שקד זיכלינסקי
[21] Novel Class Discovery זיו פרוינד על
[20] Multi-Task Learning עם איתי מרגולין
[19] מערכות המלצה בטאבולה עם דנה קנר
[18] זיהוי אובייקטים עם אברהם רביב
[17] Diffusion Denoising Models עם מייק ארליכסון
[16] MLOps עם אורן רזון
[15] Machine Learning Engineering עם אסף פנחסי
[14] סטטיסטיקה בייסיאנית
[13] ניווט אינרציאלי עם ברק אור
[12] על בינה מלאכותית בסייבר עם רועי טבח
[11] Proximal Policy Optimization מה זה
[10] בנדיטים עם דניאל חן
[9] Variational Auto Encoders עם מייק ארליכסון
[8] עצי החלטה – חוזרים לבסיס
[7] למידה ניגודית Contrastive Learning
[6] פדיחות של למידה
[5] עיבוד קול עם אמיר עברי
[4] על התאוריה של דיפ לרנינג, עם גלעד יהודאי
[3] עיבוד שפה בעברית, עם פרופסור רעות צרפתי
[2] Positive Unlabeled Learning שי פלצ‘י על
[1] Welcome back -not amlek.ai – we‘re ExplAInable

פרטים נוספים

הגשה: אורי גורן, תמיר נווה

הפקה: אורי גורן, תמיר נווה

אתר: explainable.podbean.com

החסרנו משהו? מצאתם טעות? כתבו לנו.

הרשמה
קבלת התראות על
guest

0 תגובות
הישן ביותר
החדש ביותר Most Voted
Inline Feedbacks
הצגת כל התגובות
0
נשמח לשמוע את דעתך!x